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Patrones de UX

Diseño de respuestas de IA en las que el usuario confía: componentes adaptados a la tarea y un control de densidad

Una lista de verificación de diseño para respuestas de IA: emitir componentes nativos, adaptar el formato a la tarea e incluir un control de densidad gestionado por el usuario.

·4 MIN
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Lo último

Evaluaciones

  1. Exporta una suite de evals ejecutable antes de la fecha de solo lectura

    Trata la fecha de solo lectura como el plazo de exportación: una suite ejecutable requiere una ejecución completada y evaluadores reconstruidos.

    · 4 MIN

  2. Añade tres comprobaciones de traza para que los usuarios confíen en los agentes

    La sola finalización de tareas no genera confianza; añade comprobaciones a nivel de traza para acciones no autorizadas, atribución falsa y finalización engañosa antes del lanzamiento.

    · 3 MIN

  3. Evaluaciones tipo bifurcación para agentes de IA de larga duración

    Deja de confiar en el éxito final de la tarea. Extrae trayectorias reales de agentes para crear tarjetas de bifurcación que prueben las decisiones intermedias que los usuarios realmente percibirán.

    · 4 MIN
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Lanzamientos

  1. Diseña agentes de IA que inspiren confianza: nombra los modos, espera el plan y ofrece diffs de conservar o descartar

    Lanza agentes de IA con modos nombrados, aprobación de planes y diffs de conservar o descartar para que los usuarios vean qué puede tocar el sistema y deshacer lo que hizo.

    · 4 MIN

  2. Mistral Large 4 en preview: evaluaciones, plan de contingencia, API o autoalojamiento

    Usa una preview con descuento para ejecutar evaluaciones de producto, diseñar el plan de contingencia del usuario y condicionar el autoalojamiento a la licencia y el coste, no a los pesos.

    · 5 MIN

  3. Formulario, conversación, retroalimentación en tiempo real o API: cómo elegir la superficie de un producto de IA

    Una regla de cuatro preguntas para elegir la superficie de IA adecuada, desde formularios de incorporación hasta coaching en vivo y primitivas de API.

    · 3 MIN
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Confianza y seguridad

  1. La era del copiloto en el póker: el mejor jugador de la mesa eres tú, evaluado en tiempo real

    El piloto automático juega por ti. El copiloto juega contigo — y te dice, en segundos, si la línea que elegiste era la correcta. El póker acaba de tener su copiloto. Esto es como se ve el equipo humano más máquina, y por qué el humano sigue siendo el que tiene que conducir.

    Prompt & Product · Redacción · · 7 MIN

  2. IA de lectura web: un contrato de tres puntos para páginas bloqueadas

    Cuando una página rechaza a tu lector, la respuesta debe indicar qué se perdió, por qué y qué fuente se intentó a continuación.

    · 4 MIN

  3. Realiza la verificación de brechas de seguridad infantil en tu chatbot de compañía antes del próximo lanzamiento

    Una lista de verificación de lanzamiento para IA de compañía que convierte las promesas de seguridad infantil en arquitectura de producto verificable.

    · 5 MIN
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Patrones de UX

  1. Diseño de respuestas de IA en las que el usuario confía: componentes adaptados a la tarea y un control de densidad

    Una lista de verificación de diseño para respuestas de IA: emitir componentes nativos, adaptar el formato a la tarea e incluir un control de densidad gestionado por el usuario.

    · 4 MIN

  2. Publica ediciones de IA en las que los usuarios confían: un contrato de cinco partes

    Un editor de IA de confianza es un contrato de la app anfitriona: delimitar la lectura, preguntar por defecto, nombrar las acciones que siempre piden confirmación, detener las acciones irreversibles y hacer que el deshacer sea nativo.

    · 4 MIN

  3. Diseño de funciones de IA persistente: una identidad, una mención, una regla de continuación

    Un compañero de IA persistente gana confianza cuando tiene una identidad, una superficie de mención, una regla de continuación y permisos visibles.

    · 4 MIN
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