Diseña divulgaciones de IA que los usuarios perciban y los reguladores acepten

La divulgación fallida llega después de que el usuario ya ha confiado en la interfaz. Para los productos de IA dirigidos a la UE, el plazo está fijado: las obligaciones de transparencia del artículo 50 del Reglamento de IA de la UE comienzan a aplicarse el 2 de agosto de 2026.

Con arreglo al artículo 50, los proveedores deben garantizar que los sistemas de IA que interactúan directamente con personas dejen claro que son IA, salvo que un usuario atento y conocedor ya lo reconociera.

Coloca la etiqueta donde el usuario se encuentra por primera vez con el sistema

La divulgación en la primera interacción es una decisión de diseño. Si un usuario puede actuar antes de ver el marcador de IA, se ha perdido el momento que importa. El marcador debe encontrarse con el usuario antes de que se forme la confianza. El rediseño es sencillo: mostrar el marcador antes de que el usuario pueda actuar, mantenerlo visible mientras la sesión esté activa y repetirlo donde aparezca la salida generada.

La prueba de la excepción obvia es donde muchos equipos se sobreconfían. Un sistema puede llevar un nombre familiar, pero los usuarios siguen necesitando una señal clara de que la superficie actual es generada por máquina. Si se recurre a la excepción, documente la razón y pruébela con un usuario al que no se le haya dado la respuesta.

Convierta la lista de verificación en la puerta de lanzamiento

Aplíquela a cada superficie de IA antes del lanzamiento: imagen, audio, vídeo y cualquier texto generado que salga del producto.

• Divulgación en la primera interacción: ¿puede un usuario nuevo actuar antes de ver el marcador de IA?
• Etiqueta persistente: ¿sigue siendo visible el marcador de IA mientras la sesión está activa?
• Aviso previo a la interacción: ¿recibe el usuario una advertencia antes de que la salida generada se cree, se envíe o se descargue?
• Colocación accesible y distinguible: ¿puede el usuario encontrar la etiqueta sin pasos adicionales?
• Prueba de la excepción obvia: ¿existe una razón documentada para recurrir a la excepción obvia?
• Marcado legible por máquina: ¿puede verificarse que la salida generada es legible por máquina y detectable?
• Selección del icono de la UE: ¿el icono elegido se corresponde con el grado real de implicación de la IA?

Cada punto es una prueba rápida porque obliga a una señal visible o registrada: una etiqueta, un aviso, una señal legible por máquina o una excepción documentada. Si la respuesta es que se añadirá más adelante, la superficie no está lista.

Los primeros puntos protegen el momento de entrada; los intermedios protegen a los usuarios que no pueden depender de las señales por defecto; los últimos protegen el registro después de que el usuario se va.

El contenido generado necesita capas visibles y legibles por máquina

Los usuarios necesitan ver que la salida es artificial. Las máquinas necesitan detectarla más adelante. Con arreglo al artículo 50, los desplegadores deben divulgar que la salida de imagen, audio o vídeo es artificial cuando el sistema genera o manipula contenido que equivale a un deepfake.

Los sistemas de IA generativa ya puestos en el mercado antes del 2 de agosto de 2026 disponen de un período de gracia hasta el 2 de diciembre de 2026 para hacer que el marcado de su salida sea legible por máquina y detectable.

La capa visible debe estar cerca de la salida, no enterrada en una vista separada. La Comisión ha publicado tres iconos gratuitos de la UE para marcar material generado por IA, que cubren la divulgación simple, la salida íntegramente creada por IA y la salida parcialmente alterada por IA, sin necesidad de atribución.

Elija el icono que se corresponda con el proceso real, no con la afirmación de marketing. El conjunto de iconos ofrece a los diseñadores una forma de hacer legible esa señal sin inventar un nuevo lenguaje visual.

El texto tiene una excepción más estrecha. Para el texto de interés público, la obligación no se aplica cuando un humano ha revisado o controlado editorialmente el texto y una persona o entidad es responsable de su publicación.

Esa excepción debe documentarse, no suponerse. Si se puede demostrar un paso de revisión humana, la etiqueta puede ser más ligera. Si no, trate el texto como cualquier otra salida generada.

No deje que la etiqueta se convierta en una decoración

Una divulgación demasiado pequeña, demasiado tenue o demasiado alejada de la superficie de interacción superará una revisión legal y, aun así, fallará ante el usuario. La etiqueta necesita contraste, proximidad y un lugar en la interfaz al que los usuarios puedan acceder sin pasos adicionales. Una etiqueta que solo es visible para algunos usuarios no es suficiente. Si la etiqueta solo aparece después de que el usuario ya haya hecho una pregunta, el diseño ha ocultado lo que debía revelar.

Algunas superficies añaden una obligación adicional. Quienes despliegan sistemas de detección de emociones o categorización biométrica deben informar a las personas afectadas y tratar los datos personales relacionados conforme al RGPD.

La divulgación por sí sola no basta. Coloque el aviso donde la persona expuesta ve el resultado por primera vez y mantenga la cuestión del tratamiento de datos en la misma revisión de diseño. El aviso y el tratamiento de datos corresponden al mismo equipo que publica la interfaz.